OpenAI-এর Google-এর TPU ভাড়াকরণ: AI জগতে নতুন জোট?

OpenAI ChatGPT এবং অন্যান্য পণ্য পরিচালনা করার জন্য Google-এর AI চিপস (TPU) ভাড়া নিতে শুরু করেছে।

OpenAI: OpenAI তাদের প্রধান পণ্য ChatGPT এবং অন্যান্য AI সরঞ্জামগুলি আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার জন্য Google-এর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স চিপস, অর্থাৎ টেন্সর প্রসেসিং ইউনিট (TPU) ভাড়া নিতে শুরু করেছে। এই পদক্ষেপটি কেবল কোম্পানির প্রযুক্তিগত কৌশলতেই একটি বড় পরিবর্তন নয়, বরং AI শিল্পে দুটি প্রধান প্রতিদ্বন্দ্বী—OpenAI এবং Google—এর মধ্যে একটি অপ্রত্যাশিত সহযোগিতার জন্ম দেয়।

Nvidia থেকে Google-এর দিকে ঝোঁক কেন?

এতদিন পর্যন্ত, OpenAI NVIDIA-এর GPU (Graphics Processing Units)-এর সবচেয়ে বড় ক্রেতা হিসেবে পরিচিত ছিল। এই চিপগুলির মাধ্যমেই কোম্পানি তাদের অত্যাধুনিক ভাষা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিত এবং inference, অর্থাৎ দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানোর প্রক্রিয়াটিও সামাল দিত। কিন্তু OpenAI-এর কম্পিউটিং চাহিদা বাড়তে থাকায়, কোম্পানি এখন বিকল্পগুলির দিকে তাকাচ্ছে।

Reuters-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, OpenAI Google Cloud থেকে TPU ভাড়া নিতে শুরু করেছে। এর উদ্দেশ্য হল—কম্পিউটিং খরচ কমানো এবং ভবিষ্যতের জন্য আরও স্কেলেবল ও দক্ষ অবকাঠামো তৈরি করা। এটি প্রথমবার যখন OpenAI বৃহৎ আকারে NVIDIA-এর বাইরে অন্য কোনো কোম্পানির AI হার্ডওয়্যার ব্যবহার করছে।

Google TPU কেন বিশেষ?

Google-এর TPU, যা আগে শুধুমাত্র কোম্পানির অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য সংরক্ষিত ছিল, এখন ক্লাউড গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ করা হচ্ছে। এই পদক্ষেপে Google Anthropic এবং Safe Superintelligence-এর মতো স্টার্টআপগুলিকে গ্রাহক বানিয়েছে, যেগুলি OpenAI-এর প্রাক্তন কর্মকর্তাদের দ্বারা শুরু করা হয়েছে।

এখন যখন OpenAI-ও এই তালিকায় যুক্ত হয়েছে, এটি Google Cloud-এর জন্য একটি বড় জয় হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে। এটি দেখাচ্ছে যে Google তার AI ক্ষমতাগুলি কেবল নিজের জন্য নয়, বরং বিশ্বব্যাপী ক্লাউড গ্রাহকদের জন্যও উপলব্ধ করছে, যার ফলে তার ক্লাউড ব্যবসা আগের চেয়ে অনেক বেশি প্রতিযোগিতামূলক হয়ে উঠেছে।

প্রতিযোগিতায় সহযোগিতার এক অনন্য উদাহরণ

OpenAI এবং Google উভয়ই AI-এর বিশ্বের প্রধান খেলোয়াড়। একদিকে যেখানে OpenAI-এর ChatGPT বিশ্বব্যাপী পরিচিতি লাভ করেছে, সেখানে Google তার Gemini মডেলগুলির সাথে ময়দানে টিকে আছে। এমন পরিস্থিতিতে, এই দুটির একসঙ্গে আসা একটি ‘প্রতিযোগিতা ও সহযোগিতা’ (compete and collaborate) মডেলকে তুলে ধরে।

এই সহযোগিতা দেখায় যে কীভাবে দ্রুত বিকশিত হওয়া AI প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে কখনও কখনও প্রতিযোগীদের সঙ্গেও হাত মেলাতে হয়—বিশেষ করে যখন সম্পদের চাহিদা আকাশ ছুঁয়ে যায়।

কেন OpenAI এই পরিবর্তন করল?

OpenAI-এর এই পদক্ষেপের পিছনে বেশ কয়েকটি সম্ভাব্য কারণ রয়েছে:

• কম্পিউটিং চাহিদার বৃদ্ধি: ChatGPT-এর মতো বৃহৎ মডেলগুলি পরিচালনা করার জন্য অত্যন্ত উচ্চ কম্পিউটিং ক্ষমতার প্রয়োজন।
• NVIDIA চিপগুলির সীমিত উপলব্ধতা: GPU-এর বিশাল চাহিদা এবং খরচ OpenAI-কে বিকল্প চিপ খুঁজতে বাধ্য করেছে।
• খরচ হ্রাস: Google-এর TPU তুলনামূলকভাবে সস্তা এবং শক্তি-সাশ্রয়ী হিসাবে বিবেচিত হয়, যা OpenAI-কে অনুমানের খরচ কমাতে সাহায্য করবে।

OpenAI কি Google-এর সেরা চিপস পাবে?

যদিও, একটি প্রতিবেদনে Google Cloud-এর সঙ্গে যুক্ত সূত্রগুলির বরাত দিয়ে দাবি করা হয়েছে যে Google তার সবচেয়ে শক্তিশালী TPU – সম্ভবত V5 বা V6 সিরিজ – OpenAI-কে দিচ্ছে না। এর অর্থ হল Google এখনও তার AI প্রতিদ্বন্দ্বীকে সীমিত সম্পদই সরবরাহ করছে।

এটি আরও স্পষ্ট করে যে OpenAI Google-এর পরিষেবা গ্রহণ করলেও, উভয় কোম্পানির মধ্যে সম্পূর্ণ বিশ্বাস বা অংশীদারিত্ব এখনও অসম্পূর্ণ।

Microsoft থেকে দূরত্ব নাকি বৈচিত্র্য?

OpenAI-এর অংশীদারিত্বের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল, এটি এখন Microsoft-এর ডেটা সেন্টার এবং Azure ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম থেকে বেরিয়ে এসে বৈচিত্র্যের দিকে ঝুঁকছে। Microsoft OpenAI-এ বড় বিনিয়োগকারী হওয়ার পাশাপাশি তার প্রধান অবকাঠামো অংশীদারও।

TPU গ্রহণ করে OpenAI ইঙ্গিত দিয়েছে যে তারা মাল্টি-ক্লাউড কৌশল গ্রহণ করতে প্রস্তুত, যার ফলে তারা কোনো একটি টেক জায়ান্টের উপর সম্পূর্ণরূপে নির্ভরশীল থাকবে না।