ডটৰ এআই-ভিত্তিক পদ্ধতি: ভুৱা ছিম কাৰ্ড চিনাক্তকৰণত নতুন দিগন্ত

ডটৰ এআই-ভিত্তিক পদ্ধতি: ভুৱা ছিম কাৰ্ড চিনাক্তকৰণত নতুন দিগন্ত

দূৰসঞ্চাৰ বিভাগ (DoT) ASTR নামৰ AI-ভিত্তিক এটা পদ্ধতি আৰম্ভ কৰিছে, যি ভুৱা নথিপত্ৰৰ পৰা জাৰী কৰা ছিম কাৰ্ডসমূহ চিনাক্ত কৰিব আৰু সেইবোৰ ব্লক কৰিব। এইটো ফেচ ৰিকগনিচন টেকন’লজিৰ ওপৰত আধাৰিত আৰু ছিম ফ্ৰড প্ৰতিহত কৰাত সহায় কৰিব, যাৰ ফলত ব্যৱহাৰকাৰীৰ সুৰক্ষা বৃদ্ধি পাব।

ASTR পদ্ধতি: দেশত মোবাইল ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ সুৰক্ষাৰ বাবে দূৰসঞ্চাৰ বিভাগে (DoT) এক ডাঙৰ পদক্ষেপ লৈছে। এতিয়া ভুৱা নথিপত্ৰৰ জৰিয়তে লোৱা ছিম কাৰ্ড চিনাক্ত কৰা আৰু সেইবোৰ ব্লক কৰাৰ দায়িত্ব আৰ্টিফিচিয়েল ইন্টেলিজেন্সক (AI) অৰ্পণ কৰা হৈছে। ইয়াৰ বাবে DoT-এ এক অত্যাধুনিক AI-ভিত্তিক পদ্ধতি ASTR (Artificial Intelligence and Facial Recognition-based Subscriber Verification Tool) বিকশিত কৰিছে, যিয়ে টেলিকম খণ্ডক প্ৰৱঞ্চনা মুক্ত আৰু সুৰক্ষিত কৰিব।

ASTR কি আৰু ই কেনেদৰে কাম কৰিব?

ASTR অৰ্থাৎ AI-Based Facial Recognition Tool হৈছে এনে এক পদ্ধতি যিয়ে টেলিকম গ্ৰাহকৰ ফেচিয়েল पहिचानৰ আধাৰত তেওঁলোকৰ সত্যতা নিশ্চিত কৰে।

যেতিয়া কোনো নতুন ছিম কাৰ্ড জাৰী কৰা হয় অথবা পূৰ্বৰ গ্ৰাহকৰ তথ্য পৰীক্ষা কৰা হয়, তেতিয়া ASTR-এ সেই ব্যক্তিৰ দ্বাৰা দাখিল কৰা নথিপত্ৰ আৰু চেহেৰাৰ ফটোৰ AI প্ৰযুক্তিৰে মিল কৰে।

যদি পদ্ধতিটোৱে সন্দেহ কৰে যে নথিপত্ৰসমূহ ভুৱা অথবা মুখমণ্ডলৰ তথ্যৰ মিল নাই, তেন্তে সেই ছিম কাৰ্ড স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ব্লক কৰা হ’ব। ইয়াৰ ফলত কেৱল ভুৱা ছিম প্ৰতিহত কৰাই নহয়, প্ৰৱঞ্চনাৰ ঘটনাবোৰতো বাধা পৰিব।

চাইবাৰ ফ্ৰডৰ ওপৰত বাধা

বিগত কিছু বছৰত ভাৰতত চাইবাৰ প্ৰৱঞ্চনাৰ ঘটনাবোৰ বৃদ্ধি হোৱা দেখা গৈছে। বিশেষকৈ ভুৱা ছিম কাৰ্ডৰ জৰিয়তে OTP প্ৰৱঞ্চনা, ভুৱা বেংক কল, KYC স্কামৰ দৰে অপৰাধ বৃদ্ধি পাইছে।

DoT-এ জনাইছে যে শেহতীয়া দিনবোৰত ৪.২ কোটিৰো অধিক ছিম কাৰ্ড এনে পোৱা গৈছে যিবোৰ ভুৱা অথবা অবৈধ নথিপত্ৰৰ আধাৰত লোৱা হৈছিল। সেইবোৰ প্ৰৱঞ্চনাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল। 'সঞ্চাৰ সাথী' পৰ্টেলৰ জৰিয়তে এই নম্বৰসমূহৰ অভিযোগ পোৱা গৈছিল, যাৰ ভিত্তিত সেইবোৰ ব্লক কৰা হৈছে।

AI শিল্ড হ’ব ডিজিটেল সুৰক্ষাৰ প্ৰহৰী

DoT-এ এই গোটেই পদ্ধতিটোক 'AI শিল্ড' নাম দিছে, যি দেশৰ টেলিকম নেটৱৰ্কক প্ৰৱঞ্চনাৰ পৰা ৰক্ষা কৰাৰ এক নতুন আৰু শক্তিশালী কবচ হ’ব। ইয়াক কেৱল এক কাৰিকৰী সমাধান হিচাপে নহয়, এক ডিজিটেল বিশ্বাস গঢ়াৰ আহিলা হিচাপেও দেখা গৈছে।

AI শিল্ডৰ সহায়ত এতিয়া ছিম ফ্ৰডৰ বাবে ব্যৱহাৰ হোৱা ভুৱা পৰিচয় পত্ৰ, ডুপ্লিকেট ফটো আৰু বায়োমেট্ৰিক মেনিপুলেচন চিনাক্ত কৰিব পৰা যাব।

নতুন ইক’ছিষ্টেমৰ গঠন

এই পদক্ষেপৰ অধীনত DoT-এ এক নতুন ইক’ছিষ্টেমৰ নিৰ্মাণ কৰিছে, যিয়ে টেলিকম কোম্পানী, গ্ৰাহক পৰীক্ষণ সংস্থা আৰু সুৰক্ষা কৰ্তৃপক্ষক ইজনে সিজনৰ সৈতে সংযোগ কৰি এক শক্তিশালী সুৰক্ষা কাঠামো তৈয়াৰ কৰে।

টেলিকম অপাৰেটৰসকলে এতিয়া AI আহিলাৰ জৰিয়তে গ্ৰাহকৰ পৰীক্ষণ ক্ৰছ-চেক কৰাটো বাধ্যতামূলক হ’ব। এই গোটেই প্ৰক্ৰিয়াটো ডিজিটেলী, দ্ৰুত আৰু সঠিক হ’ব, যাৰ ফলত কোনো ধৰণৰ মানৱীয় ভুল অথবা দুৰ্নীতিৰ সম্ভাৱনা নাথাকিব।

ব্যৱহাৰকাৰীসকলে সুৰক্ষিত নেটৱৰ্ক পাব

এই পদক্ষেপ কেৱল টেলিকম অপাৰেটৰসকলৰ বাবে নহয়, সাধাৰণ ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ বাবেও সুৰক্ষাৰ নিশ্চয়তা। এতিয়া ব্যৱহাৰকাৰীসকলে অচিনাক্ত নম্বৰৰ পৰা বাৰে বাৰে অহা ভুৱা কল অথবা ফ্ৰড মেচেজৰ পৰা সকাহ পাব।

AI শিল্ডৰ আন এক লাভ হ’ব যে ছিম এক্টিভেশ্বনৰ পূৰ্বে প্ৰকৃত আৰু নকল উপভোক্তাসকলৰ মাজত পাৰ্থক্য কৰিব পৰা যাব, যাৰ ফলত পদ্ধতিটোত স্বচ্ছতা আৰু বিশ্বাস বৃদ্ধি হ’ব।

কেনেদৰে কাম কৰিব 

  • গ্ৰাহকে নতুন ছিম লোৱাৰ বাবে তেওঁৰ নথিপত্ৰ আৰু ফটো দিয়ে।
  • ASTR পদ্ধতিয়ে AI-ৰ জৰিয়তে নথিপত্ৰ আৰু মুখমণ্ডলৰ মিল কৰে।
  • যদি মিল হয়, তেন্তে ছিম এক্টিভ হৈ যায়, নহ’লে ছিম ব্লক কৰা হয়।
  • যদি পূৰ্বৰ পৰা চলি থকা ছিমত ত্ৰুটি পোৱা যায়, তেন্তে ইয়াক স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে ডি-এক্টিভেট কৰা হ’ব।

ভৱিষ্যতে বৃদ্ধি পাব প্ৰযুক্তিৰ ভূমিকা

DoT-এ কৈছে যে এয়া আৰম্ভণিহে। অনাগত সময়ত ASTR আৰু AI শিল্ডৰ দৰে আহিলাবোৰ আৰু উন্নত কৰা হ’ব, যাতে বায়োমেট্ৰিক সুৰক্ষা, ভইচ ভেৰিফিকেচন আৰু আৰ্টিফিচিয়েল ইন্টেলিজেন্স ড্ৰাইভেন এনালাইটিক্স ব্যৱহাৰ কৰি ছিম ফ্ৰডক সম্পূৰ্ণৰূপে নাইকীয়া কৰিব পৰা যায়।

Leave a comment